OpenCV 이미지 이진화

이미지를 이진화하기 위해

원본 이미지를 그레이 스케일로 변환 후

변환된 이미지로 이진화 이미지로 만든다.

 

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include
#include 
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
  // Mat : opencv에서 가장 기본이 되는 데이터 타입으로 행렬(Matrix) 구조체
  // 원본 이미지
  Mat original_Image; 
  original_Image = imread("Rectangle3.png", IMREAD_COLOR);
  if (original_Image.empty())
  {
    cout << "이미지를 열 수 없습니다." << endl;
    return -1;
  }
  imshow("Original Image", original_Image);

  // 그레이 이미지
  Mat gray_image;
  if (original_Image.channels() == 3)
    cvtColor(original_Image, gray_image, CV_BGR2GRAY);
  // 이미지의 히스토그램이 특정영역에 너무 집중되어 있으면 contrast가 낮아 좋은 이미지라 할 수 없다.
  // 전체 영역에 골고루 분포가 되어 있을때 좋은 이미지라 할 수 있으므로
  // 특정영역에 분포되어 부분을 골고루 분포하도록 하는 작업.
  equalizeHist(gray_image, gray_image);
  imshow("Gray Image", gray_image);


  // 이진화 이미지
  // 모든 픽셀을 흑과 백(0과1)으로만 표현하기 위해
  Mat binary_image;
  threshold(gray_image, binary_image, 127, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);
  imshow("Binary Image", binary_image);

  waitKey(0);
  return 0;
}